Collective训练

Collective多卡分布式训练

• 1. 快速开始
  • 1.1. Collective训练快速开始
  • 1.2. 版本要求
  • 1.3. 操作方法
  • 1.4. 运行示例
• 2. 性能基准
• 3. 设计综述
  • 3.1. 背景
  • 3.2. 性能优化
  • 3.3. 参考资料
• 4. 性能优化
  • 4.1. OP融合（计算，通信）
  • 4.2. 通信重叠
  • 4.3. 通信拓扑优化
  • 4.4. 通信频率优化
  • 4.5. 自动混合精度
  • 4.6. NV Dali Reader
  • 4.7. 其他（调节资源的配比、增大bs等）
• 5. 大模型训练优化
  • 5.1. Forward Recomputation Backpropagation
  • 5.2. Gradient Merge
  • 5.3. 使用LARS / LAMB 优化分布式超大batch 训练
  • 5.4. 飞桨大规模分类库使用介绍
  • 5.5. 使用Sharding 训练超大模型
  • 5.6. 流水线并行
  • 5.7. 飞桨4D混合并行训练使用指南
  • 5.8. GPT模型训练
  • 5.9. MoE模型训练
• 6. 二次开发
• 7. 整体示例