安装PaddlePaddle

docker镜像安装

使用飞桨进行分布式训练的最小安装集合就是安装PaddlePaddle。我们强烈建议您通过飞桨官方docker镜像使用PaddlePaddle。飞桨官方镜像中包含已经安装最新发行版PaddlePaddle和相关的环境，如CUDA，CUDNN和NCCL等。关于如何获取官方docker镜像，请参考安装信息。更多关于docker的使用信息，请参考docker文档和nvidia-docker。在使用飞桨分布式时，请确保您在所有机器上部署了docker镜像。

物理机安装

当您选择在物理机安装PaddlePaddle，请确保您的物理机上安装了符合安装指南中环境准备和开始安装部分要求的操作系统、Python版本和CUDA工具包等，并在安装完后验证安装。需要注意的是，当您选择使用GPU进行分布式训练时，您还需要额外安装NVIDIA NCCL通信库。关于如何安装NVIDIA NCCL通信库，请参考NCCL安装指南。在使用飞桨分布式时，请确保您在所有机器上安装了PaddlePaddle和上述软件环境。

K8S平台安装

当您选择在K8S平台安装PaddlePaddle，请参考Kubernetes 部署。

获取更多安装信息，请参考安装指南。

备注：目前飞桨分布式仅支持Linux系统(CentOS/Ubuntu等)， 暂不支持Windows和Mac系统

更多whl包下载

您也可以自行选择下载PaddlePaddle whl安装版安装需要的PaddlePaddle版本。在安装前，请参考上面的章节安装docker镜像或者是需要的软件环境。更多whl包下载地址如下：