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飞桨分布式训练技术源自百度的业务实践,在自然语言处理、计算机视觉、搜索和推荐等领域经过超大规模业务的检验。飞桨分布式支持参数服务器和基于规约(Reduce)模式的两种主流分布式训练构架,具备包括数据并行、模型并行和流水线并行等在内的完备的并行能力,提供简单易用地分布式训练接口和丰富的底层通信原语。本文档旨在帮助用户快速了解如何使用飞桨分布式,详解各种飞桨分布式能力和使用方法,赋能用户业务发展。

飞桨分布式概览

分布式训练搭建方案


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