PaddleFleetX
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飞桨分布式概览

  • 整体介绍与内容概览

使用指南

  • 安装PaddlePaddle
  • Collective训练
    • 1. 快速开始
    • 2. 数据并行
    • 3. 性能优化
      • 3.1. 设计综述
      • 3.2. OP融合（计算，通信）
      • 3.3. 通信重叠
      • 3.4. 通信拓扑优化
      • 3.5. 通信频率优化
      • 3.6. 自动混合精度训练
      • 3.7. 其他（调节资源的配比、增大bs等）
    • 4. 大模型训练优化
  • ParameterServer训练
  • 启动分布式任务

高阶内容

  • 服务型弹性蒸馏训练
  • 弹性训练

分布式训练搭建方案

  • 公有云配置
  • Kubernetes 部署

附录

  • 性能基准
  • FAQ
PaddleFleetX
  • Docs »
  • Collective训练 »
  • 3. 性能优化
  • Edit on GitHub

3. 性能优化¶

性能优化¶

  • 3.1. 设计综述
  • 3.2. OP融合（计算，通信）
  • 3.3. 通信重叠
  • 3.4. 通信拓扑优化
  • 3.5. 通信频率优化
  • 3.6. 自动混合精度训练
  • 3.7. 其他（调节资源的配比、增大bs等）
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